hedgehogの日記
パソコンのパーツ検証、低消費電力化。
Failure Trends in a Large Disk Drive Population その２
Failure Trends in a Large Disk Drive Population
- Eduardo Pinheiro, Wolf-Dietrich Weber and Luiz Andre Barroso - Google Inc
（リンク切れ）
グーグルが自社の大量のHDDを調査した結果から導き出されたHDDの故障についての論文です。
「4.Related Works」を除いて全訳がとりあえず終わりました。たくさん誤訳があると思うので、全訳テキストの公開はちょっと踏みとどまっております。
要約記事その２。その１は、こちら
・（ ）
の中は論文から私が考えた意見です。お約束ですが、誤訳等あるかもしれません、悪しからず。
3.5 SMART Data Analysis
3.5.1 Scan Error - 3.5.4 Probational Count
・Scan Error：Scan Errorを初めて記録してから６０日以内の故障率は３９倍高くなる。
・Reallocation Count：Reallocation Countを初めて記録してから６０日以内の故障率は１４倍高くなる
・Offline Reallocation：Offline Reallocationを初めて記録してから６０日以内の故障率は２１倍高くなる
・Probational Count：Probational Countを初めて記録してから６０日以内の故障率は１６倍高くなる
3.5.5 Miscellaneous Signals
Seek Error：特定のHDDモデルでSeek Error値の多様性が見られた。故障率との関連性は見られなかった。
CRC Error：このエラーはHDD自体よりも、ケーブルやコネクタのトラブルにより発生する。
Power Cycles：今回の調査ではHDDの電源は入りっぱなしで、PowerCyclesの値はどのドライブもほとんど同じ値だった。故障率との関連性は調べられなかった。
Calibration Retries：この値が何を示しているか、はっきりさせることはできなかった。しかし、この値を記録したドライブの2%が故障したのみで、故障との相関性はないと考える。
Power on hours：ドライブの電源はほとんど入りっぱなしで、ドライブ間でこの値の大きな差は見られず、故障との関連性を調査することはできなかった。
Vibration：HDDをひとつのエンクロージャーに１台搭載したものと２台搭載したものを比較して調べようとしたが、他のさまざまな要因の影響により正確に関連性を調べることはできなかった。
3.5.6 Predictive Power of SMART Parameters
・故障したドライブのうち、実に56%が上記の強い関連性を持つSMART値エラーを記録していなかった。
・温度条件を除くすべてのSMART値エラーを含めても、故障したドライブのうち、36%がなんらのSMART値エラーを記録していなかった。
・「稼働時間の半分以上４０度を超える状態で動作しているもの」を温度のエラー状態と捉えても、故障したドライブのうち、36％がなんらのSMART値エラーを記録していなかった。
・SMART値のみでドライブの故障予測を正確に行うことは難しい。他のなんらかの有用な条件と組み合わせることが必要
・（ただし、前述の4つのSMART値のエラーを記録した場合には、早急にバックアップをとって、ドライブを交換したほうがよい、という指標は活用できそうだ。逆を考えると、故障したドライブのうち44%は４つのSMART値のエラーのいずれかを記録したのだから。）
5.Conclusions
・温度やHDDの負荷の高さはHDDの故障率と明確な相関を持たない。
・４つのSMART値については故障と重大な関連性がある
・より強力な故障予測を行うには、SMART値以外の要素も取り入れなければならない。
- Eduardo Pinheiro, Wolf-Dietrich Weber and Luiz Andre Barroso - Google Inc
（リンク切れ）
グーグルが自社の大量のHDDを調査した結果から導き出されたHDDの故障についての論文です。
「4.Related Works」を除いて全訳がとりあえず終わりました。たくさん誤訳があると思うので、全訳テキストの公開はちょっと踏みとどまっております。
要約記事その２。その１は、こちら
・（ ）
の中は論文から私が考えた意見です。お約束ですが、誤訳等あるかもしれません、悪しからず。
3.5 SMART Data Analysis
3.5.1 Scan Error - 3.5.4 Probational Count
・Scan Error：Scan Errorを初めて記録してから６０日以内の故障率は３９倍高くなる。
・Reallocation Count：Reallocation Countを初めて記録してから６０日以内の故障率は１４倍高くなる
・Offline Reallocation：Offline Reallocationを初めて記録してから６０日以内の故障率は２１倍高くなる
・Probational Count：Probational Countを初めて記録してから６０日以内の故障率は１６倍高くなる
3.5.5 Miscellaneous Signals
Seek Error：特定のHDDモデルでSeek Error値の多様性が見られた。故障率との関連性は見られなかった。
CRC Error：このエラーはHDD自体よりも、ケーブルやコネクタのトラブルにより発生する。
Power Cycles：今回の調査ではHDDの電源は入りっぱなしで、PowerCyclesの値はどのドライブもほとんど同じ値だった。故障率との関連性は調べられなかった。
Calibration Retries：この値が何を示しているか、はっきりさせることはできなかった。しかし、この値を記録したドライブの2%が故障したのみで、故障との相関性はないと考える。
Power on hours：ドライブの電源はほとんど入りっぱなしで、ドライブ間でこの値の大きな差は見られず、故障との関連性を調査することはできなかった。
Vibration：HDDをひとつのエンクロージャーに１台搭載したものと２台搭載したものを比較して調べようとしたが、他のさまざまな要因の影響により正確に関連性を調べることはできなかった。
3.5.6 Predictive Power of SMART Parameters
・故障したドライブのうち、実に56%が上記の強い関連性を持つSMART値エラーを記録していなかった。
・温度条件を除くすべてのSMART値エラーを含めても、故障したドライブのうち、36%がなんらのSMART値エラーを記録していなかった。
・「稼働時間の半分以上４０度を超える状態で動作しているもの」を温度のエラー状態と捉えても、故障したドライブのうち、36％がなんらのSMART値エラーを記録していなかった。
・SMART値のみでドライブの故障予測を正確に行うことは難しい。他のなんらかの有用な条件と組み合わせることが必要
・（ただし、前述の4つのSMART値のエラーを記録した場合には、早急にバックアップをとって、ドライブを交換したほうがよい、という指標は活用できそうだ。逆を考えると、故障したドライブのうち44%は４つのSMART値のエラーのいずれかを記録したのだから。）
5.Conclusions
・温度やHDDの負荷の高さはHDDの故障率と明確な相関を持たない。
・４つのSMART値については故障と重大な関連性がある
・より強力な故障予測を行うには、SMART値以外の要素も取り入れなければならない。
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コメントありがとうございます。全訳テキストについてはすでに作成してあるのですが、上記記事にもあるように、大量の誤訳の可能性により、公開を控えております。
今回コメントが２件ついたということもあり、少々検討中です。いずれにしても、適当に訳したところを修正する必要あると思います。来週の水曜日あたりまでには何らかのアクションを・・・と考えております。（やっぱり公開しない、という選択肢も・・・）申し訳ありませんが少々時間をください。
今回コメントが２件ついたということもあり、少々検討中です。いずれにしても、適当に訳したところを修正する必要あると思います。来週の水曜日あたりまでには何らかのアクションを・・・と考えております。（やっぱり公開しない、という選択肢も・・・）申し訳ありませんが少々時間をください。
[ 2008/05/08 05:36 ]
[ 編集 ]
コメント投稿が失敗したと思い再投稿したため、その1の記事のほうと重複投稿になってしまいました。申し訳ありません。
現在、自分でも原文のほうに挑戦しているのですが、英語はあまり得意ではなくなかなか難しいです。
現在、自分でも原文のほうに挑戦しているのですが、英語はあまり得意ではなくなかなか難しいです。
[ 2008/05/08 21:19 ]
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もしよろしかったら、全訳テキストも公開していただけないでしょうか。